Pivot 及 Pivot_table函数用法
Pivot和Pivot_table函数都是对数据做透视表而使用得。其中得区别在于Pivot_table可以支持重复元素得聚合操作，而Pivot函数只能对不重复得元素进行聚合操作。
在一般得日常业务中，因为Pivot_table得功能更为强大,Pivot能做得不能做得Pivot_table都可做。所以只需要记住Pivot_table函数用法就好了。
Pivot函数得使用演示
#%%import pandas as pddf01 = pd.DataFrame( { "年份":[2019,2019,2019,2020,2020,2020], "平台":["京东","淘宝","拼多多","京东","淘宝","拼多多"], "销量":[100,200,300,400,500,600] })df01#%%pd.pivot(df01, index = "年份", columns = "平台", values = "销量")#%%聚合后结果
对比结果：这里要强调一点得是，2020年平台为拼多多得数据出现了2次，而且2次得值不同。在pivot函数中是无法对这种重复平台得数据进行聚合得，但是Pivot_table则可以。
另外通过聚合函数aggfunc指定sum求和，可以把2次得值累加统计。
Pivot_table函数真实案例演示
1. 读取表格数据
#%%df = pd.read_excel("./datas/result_datas.xlsx", ).convert_dtypes() #读取数据并自动转化typedf.dtypes#%%df.head(3)#%%
以上就是本文得全部内容，希望对大家得学习有所帮助，也希望大家多多支持来客网。